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工业能源管理中心保证数据准确和可用性的方法

关键词:

力控

能源治理

择要:工业企业计量节点在很多时刻不能做到一个计量节点配备一套计量用具,譬如钢厂炼铁工序作为一个计量节点用电量会有多个上下压电量表组成,其互相为累计或者套减关系,以致还要某一用能设备要做人工录入。这一环境在工业企业计量统计事情普遍存在,譬如钢铁企业高炉煤气、水和蒸汽的各级用能单位计量也可能是这种环境。

工业企业计量节点在很多时刻不能做到一个计量节点配备一套计量用具,譬如钢厂炼铁工序作为一个计量节点用电量会有多个上下压电量表组成,其互相为累计或者套减关系,以致还要某一用能设备要做人工录入。这一环境在工业企业计量统计事情普遍存在,譬如钢铁企业高炉煤气、水和蒸汽的各级用能单位计量也可能是这种环境。

在这种环境下要包管数据的准确性和可用性平日必要多种技巧措施协同共同,以力控科技在在泰山钢铁集团能源治理中间系统上应用的措施为例如下:

1、包管仪表通讯优越的步伐

包管所有计量仪表的通讯状态优越,平日智能仪表都具备通讯状态监测,经由过程组织计量收集拓扑图并监控每一计量仪表的通讯状态包管仪表通讯链路正常。

计量仪表通讯监控图示意图

2、包管人工录入及时的步伐

包管所有人工录入的数据录入完备并成功上传,特殊环境下某一计量节点由多个计量值累计而成的计量节点缺少部分人工录入数据,在报表上无法直不雅表现,将造成统计数据的不准确。本系统具备人工录入计量节点未录入统计功能,可以按照用能机构分手统计和查询所有未及时录入的计量数据。

人工录入数据完备率示意图

3、包管非常数据自动剔除的步伐

包管非常数据得以剔除,工业现场仪表的通讯旌旗灯号在有强滋扰状态下造成的差错数值,数据库应可自动过滤和剔除非常数据。详细为实时数据库在对数据采集时要校验数据的质量戳,过大年夜和过小数据及不相符质量要求的数据将被剔除。

4、仪表满量程的处置惩罚

仪表计量满量程的处置惩罚,在以光阴维度统计能源耗损量的时刻,假如正好碰着计量当满量程翻转时,均会鄙人一个谋略周期孕育发生一个大年夜的负数,此数据平日有两种处置惩罚要领,间隔阐明:

1)、计量数据到达95%(或自定义))以上量程后可发出提示,有操作职员对计量仪表和治理平台做数据处置惩罚。

2)、系统自动进行满量程数据处置惩罚,当系统到达满量程时,系统结合满量程值和计量数据自动谋略本光阴周期的实绩耗损量。并经由过程前后几组数据的趋势变更,以鉴别区分差错数据和满量程工况。

5、计量数据的在线验证

假如不具备方便的对计量数据的验证,报表上所出现的任何数据就有必然的弗成信性,尤其是多计量仪表关联互相累加或者套减合计而成的计量节点更必要一种便利的验证需求。本系统具备从统计报表直接进行数据钻取功能,不仅能查看计量关联关系还能够反省每块仪表的计量起止数值,包管每个统计而来的数据均真实靠得住。

统计数据钻取验证示意图

泰山钢铁公司各级用能单位多、计量节点多、用能介质多,占地广设备分散的客不雅环境抉择了各级计量数据并非由一块计量表计量所得,存在很多以自动计量、多表运算和人工抄报合计而来的计量节点数据,这种环境在各工业企业具有普遍性。力控科技经由过程以上多种要领包管了计量数据的完备性和靠得住性,是本系统数据直接用于各用能单位实际结算、资源核算的需要前提。

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